王琪   特聘副教授、博士生导师 E-mail：futurewangqi@bucm.edu.cn

个人简介

王琪，医学博士，生物医学工程博士后。2018年毕业于山东第二医科大学临床医学专业，获医学学士学位；2021年毕业于山东大学齐鲁医学院，获外科学硕士学位；2024年毕业于吉林大学白求恩第一医院，获外科学博士学位，并于北京清华长庚医院联合培养，师从董家鸿院士。2024-2026年于清华大学临床医学院（北京清华长庚医院）从事博士后研究，入选清华大学“水木学者”培养计划。2026年作为青年新锐人才加入北京中医药大学未来医学学院，现任特聘副教授、博士研究生导师。

王琪博士长期从事肝脏疾病精准诊疗、肿瘤代谢重编程、肝脏微环境与细胞外基质、生物打印及转化医学研究，重点关注肝脏微环境驱动的肿瘤异质性、系统治疗抵抗及其干预策略。近年来依托类器官、多组学、高内涵成像及3D生物打印等前沿技术，进一步探索中医药复杂干预体系的现代科学解析与精准评价，关注中药活性物质及复方对肿瘤代谢、免疫微环境和组织稳态的调控机制，推动现代生物医学技术与中医药研究的交叉融合。熟练掌握代谢重编程图谱分析、体内基因编辑肝癌模型、类器官、高内涵活细胞成像、多组学联合分析及3D生物打印等研究技术。目前以第一作者、共同第一作者或通讯作者在 Signal Transduction and Targeted Therapy、Science Bulletin、iMeta、Cancer Letters、Journal of Biomedical Science、Advanced Healthcare Materials、Cell Death Discovery 等国际学术期刊发表系列研究成果，并有多项成果获选封面论文。作为项目负责人，主持国家自然科学基金青年项目（C类）、北京市自然科学基金青年项目、中国博士后科学基金面上项目等科研项目。现担任 Exploration、iLiver、Biofunctional Materials、Journal of Translational Gastroenterology、International Journal of Bioprinting 等期刊青年编委。

研究领域

主要聚焦肝脏疾病精准诊疗及肝脏微环境的基础与转化研究，围绕肿瘤代谢、细胞外基质和组织工程等关键科学问题，结合类器官、多组学、动物模型及生物打印等前沿技术，探索现代医学与中医药交叉融合的新机制、新模型与新型评价体系，重点开展以下研究：

肝癌代谢重编程与中西医结合干预：解析肿瘤代谢适应、表观遗传修饰与免疫逃逸之间的相互作用，挖掘系统治疗抵抗相关关键靶点；结合中药活性物质及复方的多靶点作用特点，探索肿瘤代谢与免疫微环境的协同调控及联合干预策略。

肝脏细胞外基质与肿瘤微环境：研究ECM力学及重塑对肿瘤代谢、免疫微环境、药物渗透及治疗响应的调控机制，并探索中医药干预肝脏微环境与组织稳态的现代生物学基础。

类器官与生物打印疾病模型：结合肝脏类器官、微组织工程及3D生物打印技术，构建高保真肝脏疾病模型，用于疾病机制研究、药物筛选和精准治疗评价，并拓展其在中药药效、毒性及复方协同作用评价中的应用。

多组学与中医药精准转化研究：融合单细胞、空间多组学、生物信息学及临床样本分析，解析疾病异质性及治疗响应的分子基础，识别疾病分层标志物和潜在治疗靶点，探索以多组学技术阐释中医药多成分、多靶点调控机制，推动基础研究成果向临床精准诊疗和中医药现代化评价转化。

代表性成果

1.Wang, Q.#, Liu, J.#, Yang, M., Zhou, J., Li, Y., Zheng, J., Jia, H., Yue, S., Le, Y., Su, Y., Ma, W., An, N., Wang, Y., & Dong, J. (2025). Targeting AKR1B1 inhibits metabolic reprogramming to reverse systemic therapy resistance in hepatocellular carcinoma. Signal Transduction and Targeted Therapy, 10(1), 244.

2.Liu, J.#, Wang, Q.#, Chen, H.#, Yin, W., Diao, J., Ma, W., Su, Y., Le, Y., Jin, B., Dong, J., & Wang, Y. (2025). Construction of region-specific liver organoid and fabrication of hierarchical functional liver lobule for liver disease modeling and drug evaluation. Science Bulletin,70(23), 3973–3977.

3.Ji, F.#, Li, H.#, Wang, Q.#, Wang, X., Zhang, J., Xiao, Y., Li, H., Liu, H., Long, T., Wu, B., Chen, H., Xia, H., Liu, X., Xu, C., Gao, Y., Tang, B., Liu, J., Yang, S., & Dong, J. (2026). Spatial multi‐omics identifies a NOTCH3‐mediated capillary-mCAF crosstalk driving immune exclusion in hepatocellular carcinoma. iMeta, e70117.

4.Wang, Q., Long, T., Tang, P., Xu, C., Wang, L., & Liu, J. (2025). Metabolic reprogramming in cholangiocarcinoma cancer stem cells: Emerging therapeutic paradigms. Cancer Letters, 622, 217714.

5.Maimaitinijiati, Y., Long, T., Meng, Y., Chen, X., Xing, X., Lu, Z., Zhang, Y.*, Wang, Q.*, & Liu, J.* (2026). Metabolic-extracellular matrix crosstalk in hepatocellular carcinoma: Mechanisms and targeted intervention. Cell Communication and Signaling, in press.

6.Long, T.#, Wang, Q.#, Le, Y., Zhang, M., Sun, Y., Iovanna, J., Li, L., Xu, C., & Liu, J. NUPR1 as a Central Stress-Adaptation Node in Cancer: Integrating Metabolic Rewiring, Cell Death, and Therapy Resistance. Journal of Biomedical Science, 33(48).

7.Huang, Y.#, Wang, Q. #, Long, T., Han, L., Wei, Y., Liu, J. (2026). From Bioinks to Living Matter: Bioprinting Enters the “Pure Cell” Era. Science Bulletin, 2026;71(10):2382-2384.

8.Wang, Q. #, Liu, D. #, Liu, J. #, Tang, P., Wang, X., Liu, Q., Hu, M., Meng, L. (2025). Machine Learning-Based Prediction of Aortic Microstructural Changes Using Renal Pathological Indicators under Chronic Unpredictable Mild Stress. Intelligent Medicine, doi.org/10.1016/j.imed.2025.06.002 .